What is Perplexity AI? / Perplexity AI क्या है? इसके उपयोग और तकनीकी के बारे में जाने

What is Perplexity AI?
Perplexity AI एक “answer engine” या उत्तर जनरेट करने वाला इंजन है, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों को समझकर इंटरनेट पर वर्तमान और विश्वसनीय स्रोतों से जानकारी खोजता है, उसे संक्षिप्त रूप में प्रस्तुत करता है और उत्तर के साथ स्रोतों के लिंक (citations) देता है।
यह पारंपरिक सर्च इंजन की तरह केवल लिंक नहीं देता, बल्कि उपयोगकर्ता को सीधा उत्तर प्रस्तुत करता है।

Perplexity AI क्या है?
Perplexity AI एक एआई-आधारित उत्तर इंजन है, जो आपके द्वारा पूछे गए प्रश्न को प्राकृतिक भाषा (natural language) में समझकर, संबंधित और ताज़ा स्रोतों से जानकारी लाता है, उसे संक्षिप्त तरीके से प्रस्तुत करता है, और प्रत्येक उत्तर के साथ स्रोत (साइटों) का लिंक देता है। यह उपयोगकर्ता को सीधे उत्तर देता है बजाय यह दिखाने के कि वे कौन-कौन सी वेबसाइट्स देख सकते हैं।

 Founding, History, Mission / स्थापना, इतिहास और लक्ष्य

• Perplexity AI की स्थापना अगस्त 2022 में हुई थी।
• इसके सह-संस्थापक हैं: Aravind Srinivas, Andy Konwinski, Denis Yarats और Johnny Ho।
• यह कंपनी privately held (निजी) है और मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया, अमेरिका में स्थित है।
• कंपनी का मिशन “दुनिया की जिज्ञासा को सेवा देना” (to serve the world’s curiosity) है — यानी हर व्यक्ति को ज्ञान और सटीक जानकारी तक पहुँच देना।

स्थापना, इतिहास एवं उद्देश्य 

• Perplexity AI की शुरुआत अगस्त 2022 में हुई।
• इसके संस्थापकों में Aravind Srinivas, Andy Konwinski, Denis Yarats और Johnny Ho शामिल हैं।
• यह एक निजी कंपनी है और इसका मुख्यालय अमेरिका के सैन फ्रांसिस्को में है।
• कंपनी का उद्देश्य है कि हर उपयोगकर्ता को तुरंत, विश्वसनीय एवं स्रोत-सहित जानकारी उपलब्ध हो — यानी ज्ञान की पहुँच को लोकतांत्रित करना।

 Architecture & How It Works / संरचना एवं यह कैसे काम करता है

1. Real-time web search + retrieval
   जब उपयोगकर्ता प्रश्न पूछता है, Perplexity इंटरनेट पर वर्तमान (live) खोज करता है — यानी पेजों, लेखों, स्रोतों से डेटा लाता है।

2. Large Language Models (LLMs) + summarization / reasoning
   इसे प्राप्त स्रोतों, लेखों को पढ़ता है, उनमें से मुख्य बिंदु चुनता है, उन्हें संक्षिप्त करता है और उत्तर तैयार करता है। इतना ही नहीं, यह उपयोगकर्ता की प्रश्न-संदर्भ (context) को समझने की कोशिश करता है।
   उपयोगकर्ता (Pro plan में) मॉडल चयन (model selector) कर सकते हैं कि किस AI मॉडल से उत्तर आए (उदाहरण: GPT-4, Claude आदि)

3. Citation & source transparency
   प्रत्येक उत्तर में Perplexity वह स्रोत (वेबसाइट, लेख) बताता है, जिससे उसने जानकारी ली है। इससे उपयोगकर्ता यह स्वयं जाँच सके कि उत्तर कहां से आया।

4. Conversational / follow-up queries
   उपयोगकर्ता उत्तर के बाद और प्रश्न पूछ सकता है। यह एक संवादात्मक अनुभव देता है।

5. Deep Research (Advanced mode)
   Perplexity ने “Deep Research” नामक फीचर जारी किया है, जिसमें यह कई खोज करता है, सैंकड़ों स्रोतों को पढ़ता है और एक विस्तृत रिपोर्ट तैयार करता है।

संरचना एवं काम करने की प्रक्रिया 

1. रीयल-टाइम वेब खोज + सूचना पुनः प्राप्ति
   जब आप कोई प्रश्न पूछते हैं, Perplexity तुरंत इंटरनेट पर खोज करता है — लेखों, वेबसाइटों से डेटा खींचता है।
2. भारी भाषा मॉडल (LLMs) + सारांश / विश्लेषण
   वह प्राप्त स्रोतों को पढ़ता है, उनमें से महत्वपूर्ण बिंदु निकालता है और उन्हें संक्षिप्त उत्तर के रूप में प्रस्तुत करता है। इसके अलावा, यह उपयोगकर्ता के प्रश्न की पृष्ठभूमि (context) को ध्यान में रखता है।
   यदि आप Pro उपयोगकर्ता हैं, तो आप यह चुन सकते हैं कि कौन-सा AI मॉडल (GPT-4, Claude आदि) उत्तर देने में उपयोग हो।
3. स्रोत प्रकट करना (Citation)
   उत्तर में, Perplexity वह स्रोत लिंक बताता है जहाँ से जानकारी ली गई है। इससे उपयोगकर्ता स्वयं जाँच कर सकता है।
4. संवादात्मक उत्तर और फॉलो-अप प्रश्न
   उपयोगकर्ता उत्तर मिलने के बाद उससे और सवाल पूछ सकता है, जिससे आप गहरा संवाद कर सकते हैं।
5. Deep Research (गहन शोध मोड)
   यह फीचर उपयोगकर्ता को गहरी रिपोर्ट देने की क्षमता रखता है, जहाँ सिस्टम अनेक स्रोतों से जानकारी एकत्र करता है और विस्तृत रिपोर्ट बनाता है।

Key Features & Capabilities / मुख्य विशेषताएँ एवं क्षमताएँ

विशेषता / Feature	विवरण / Description
Direct answers with citations	यह केवल वेबसाइट लिंक नहीं देता, बल्कि सीधे उत्तर देता और उसके साथ स्रोतों को लिंक करता है।
Model Selector	Pro उपयोगकर्ता अलग-अलग AI मॉडल चुन सकते हैं (उदाहरण: GPT-4, Claude आदि)
Conversational / follow-up interaction	उत्तर प्राप्त करने के बाद उपयोगकर्ता प्रश्न पूछ सकते हैं और संवाद जारी रख सकते हैं।
Deep Research	यह अधिक जटिल और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार करता है।
Search in internal files / knowledge base (Pro / Enterprise)	Pro plan में उपयोगकर्ता अपनी फ़ाइलें (Word, PDF, Excel) अपलोड कर सकते हैं और उनमें भी खोज कर सकते हैं।
Spaces / organize research	उपयोगकर्ता अपने शोध को “Spaces” में व्यवस्थित कर सकते हैं, साझा कर सकते हैं।
Apps / multi-platform availability	Perplexity का ऐप iOS और Android पर उपलब्ध है।
Extensions / browser companion	Chrome extension / toolbar आधारित उपसहायक उपलब्ध है।

 Free vs Paid (Pro / Max) Plans / मुफ्त बनाम सशुल्क (Pro / Max) योजनाएँ

Free Plan (मुफ्त योजना)

• अधिकांश मूल कार्यक्षमताएँ: सवाल पूछना, उत्तर प्राप्त करना, स्रोत लिंक देखना।
• लेकिन कुछ सीमाएं होती हैं जैसे मॉडल चयन न होना या कुछ उन्नत फीचर्स का अभाव।

Paid Plans: Pro / Max

• Pro उपयोगकर्ता को बेहतर AI मॉडल (GPT-4, Claude आदि) तक पहुँच मिलती है।
• Pro में “Model Selector” फीचर शामिल है।
• Pro / Max उपयोगकर्ता अपनी फ़ाइलों में खोज कर सकते हैं।
• गहन अनुसंधान (Deep Research) तक बेहतर पहुंच।
• अधिक अनुरोधों की अनुमति (higher query limits)।
• बेहतर समर्थन (customer support), सहयोगी उपकरण, साझा स्पेस आदि। 

Use Cases / उपयोग के मामले

• शिक्षा / अध्ययन
  छात्रों को जटिल विषयों की जानकारी जल्दी से एकत्र करने में मदद।
• शोध / रिपोर्ट लेखन
  गूगल की तरह स्रोत खोजने और उन्हें संक्षिप्त करने में समय कम लगना।
• लिखना / सामग्री निर्माण (content creation)
  ब्लॉग, लेख, रिपोर्ट आदि लिखने के लिए सामग्री शोध करना।
• व्यवसाय / मार्केट रिसर्च
  प्रतियोगियों की जानकारी, व्यापार टिप्स, उद्योग रिपोर्ट इत्यादि खोजने में उपयोग।
• ताज़ा जानकारी / समाचार
  नवीनतम घटनाओं या विषयों पर तत्काल जानकारी प्राप्त करना।
• आंतरिक ज्ञान खोज
  कंपनी या टीम की दस्तावेज़ों (Word, PDF) में खोज करने की सुविधा (Pro / Max)।

 Strengths / Advantages / ताकत

• तत्काल उत्तर + स्रोत — उपयोगकर्ता को जवाब मिलता है और यह भी पता चलता है कि यह जानकारी कहां से आई।
• संबंधित और सही उत्तर देने की क्षमता — अच्छे AI मॉडलों और वेब-रीट्राइवल की वजह से ज़्यादा प्रासंगिक उत्तर।
• संवादात्मक इंटरफेस — उपयोगकर्ता संवाद जैसा अनुभव कर सकते हैं।
• Deep Research जैसी गहरी रिपोर्टिंग क्षमता — जटिल विषयों पर विस्तृत उत्तर प्राप्त करना आसान।
• मुफ्त योजना उपलब्ध — बुनियादी उपयोग के लिए कोई शुल्क नहीं।
• स्रोत की पारदर्शिता — उपयोगकर्ता को यह जानने का मौका मिलता है कि उत्तर किस आधार पर दिया गया।

Limitations / Weaknesses / कमजोरियाँ

• हल्लुцина­tion (Hallucination) / त्रुटियाँ
  कभी-कभी AI ऐसी जानकारी बना लेता है जो सही नहीं होती।
• स्रोत गुणवत्ता पर निर्भरता
  यदि स्रोत गलत हो, तो उत्तर भी गलत हो सकता है।
• कुछ उन्नत फीचर्स केवल Pro / Max उपयोगकर्ताओं को मिलते हैं
• कॉपीराइट / कानूनी विवादों का जोखिम
  कुछ मीडिया कंपनियों ने आरोप लगाया है कि Perplexity उनकी सामग्री का उपयोग बिना अनुमति करता है।
• कभी-कभी सीमित संदर्भ या गहराई
  विशेष शोधपत्र या बहुत ही विशिष्ट विषयों पर विवरण की कमी हो सकती है।

Controversies & Legal Challenges / विवाद और कानूनी चुनौतियाँ

• कॉपीराइट विवाद
  न्यूयॉर्क टाइम्स ने Perplexity को चेतावनी दी है कि वह उनकी सामग्री का उपयोग बंद करे।
• Trademark (ट्रेडमार्क) मुकदमा
  एक सॉफ्टवेयर कंपनी ने Perplexity AI पर आरोप लगाया है कि उसने “Perplexity” नाम का ट्रेडमार्क उल्लंघन किया है।
• वेब क्रॉलिंग / Bot व्यवहार विवाद
  Cloudflare ने आरोप लगाया है कि Perplexity के बॉट्स ने अपने आप को अन्य ब्राउज़रों की तरह दिखाकर उन वेबसाइटों से सामग्री निकाली जिनसे पहुँच अवरुद्ध थी।
• स्रोत चयन और पूर्वाग्रह (bias)
  AI आधारित जनरेटिव सर्च इंजन में अक्सर स्रोत और सामग्री चयन में झुकाव (bias) मिलता है। एक अध्ययन ने पाया कि Perplexity सहित अन्य AI सर्च इंजन निष्पक्ष स्रोत उपयोग नहीं करते।

 Recent Developments / हाल की प्रगति

• Perplexity ने अपना Search API पेश किया है, जिससे डेवलपर्स अपने AI ऐप्स में रीयल-टाइम सर्च जोड़ सकते हैं।
• भारत में Perplexity ने Comet Browser और Email Assistant लॉन्च किया है (विशेष रूप से Pro / Max उपयोगकर्ताओं के लिए)।
• Comet Browser जोड़ा गया है, जिसमें AI-समर्थित सुविधाएँ जैसे पेज सार (summarization), टास्क ऑटोमेशन, AI साइडबार आदि शामिल हैं।
• Le Monde न्यूज़पेपर ने Perplexity के साथ साझेदारी की है ताकि उनके प्रकाशन सामग्री का उपयोग AI उत्तर मॉडल में कानूनी रूप से हो सके।
• Perplexity ने TikTok US के साथ मर्ज (merge) प्रस्ताव दिया है।

Comparison with Other Tools (ChatGPT, Google, etc.) / अन्य टूल्स के साथ तुलना

• Google Search
  Google लिंक और परिणाम देता है, पर उत्तर स्वयं संक्षिप्त रूप में नहीं देता। Perplexity सीधे उत्तर के साथ स्रोत देता है।
• ChatGPT (OpenAI)
  ChatGPT वार्तालाप शैली में उत्तर देता है, लेकिन हमेशा स्रोत नहीं देता और इसका ज्ञान डेटा तक सीमित हो सकता है (अद्यतन नहीं हो सकता)। Perplexity प्रशिक्षण मॉडल + वेब खोज दोनों प्रयोग करता है।
• Other AI search tools
  Perplexity अन्य AI सर्च टूल्स की तरह कार्य करता है लेकिन स्रोत पारदर्शिता और संवादात्मक अनुभव में थोड़ा अधिक ध्यान देता है।

 User Experience / उपयोगकर्ता अनुभव

• UI (user interface) सरल और संवादात्मक है — उपयोगकर्ता लाइक चैट इंटरफेस के रूप में प्रश्न पूछ सकते हैं।
• उपयोगकर्ता अपनी खोजों को history (इतिहास) में देख सकते हैं (हालाँकि कभी-कभी history फीचर गायब होने की शिकायतें मिली हैं)
• उपयोगकर्ता “Spaces” में अपने विषयों / अनुसंधान को व्यवस्थित कर सकते हैं।
• Pro / Max उपयोगकर्ताओं को बेहतर उत्तर और सुविधा मिलती है — जैसे मॉडल चयन, गहरी रिपोर्ट, फ़ाइल अपलोड आदि।

 Challenges & Future Directions / चुनौतियाँ एवं भविष्य की दिशा

Challenges / चुनौतियाँ

• स्रोत अधिकारों (copyright) का मुद्दा — सामग्री उपयोग कैसे किया जाए यह विवाद का विषय है।
• जानकारी की सटीकता — AI द्वारा बनाई गई त्रुटियाँ (hallucination) और स्रोत की विश्वसनीयता।
• पूर्वाग्रह (bias) — विभिन्न स्रोतों से चयन करते वक्त पक्षपात।
• कानूनी और नियामक दबाव — मीडिया कंपनियों और प्रकाशकों के अधिकारों की रक्षा।
• बड़े पैमाने पर उपयोग के दौरान प्रदर्शन और लागत प्रबंधन।

Future Directions / भविष्य की दिशा

• बेहतर स्रोत अनुबंध (publisher partnerships) और कानूनी व्यवस्था, जिससे सामग्री उपयोग अधिक पारदर्शी हो सके।
• AI मॉडल और वेब-रीट्राइवल में और सुधार करना — अधिक सटीक, अधिक गहरा शोध करना।
• अधिक संवादात्मक और बहुभाषी समर्थन (Multilingual support)
• संस्थागत (Enterprise) उपयोग, जैसे कि बड़े संगठनों के अंदर दस्तावेज़ खोज प्रणाली।
• ब्राउज़र (जैसे Comet) और अन्य इंटरफेस में और अधिक एकीकरण।
• और अधिक एपीआई (APIs) और डेवलपर टूल्स प्रदान करना ताकि अन्य ऐप्स में Perplexity की शक्ति प्रयोग हो सके।

1. Technical Architecture / तकनीकी संरचना
2. Pricing & Subscription Plans / मूल्य निर्धारण एवं सब्सक्रिप्शन प्लान
3. Case Studies / उदाहरण उपयोग

 Technical Architecture / तकनीकी संरचना

1. User Query Interface (यूज़र इंटरफ़ेस)

   • चैट की तरह इंटरफ़ेस होता है।
   • यूज़र अपने सवाल लिखता है → सिस्टम इसे प्रोसेस करने के लिए भेज देता है।

2. Query Understanding Layer (प्रश्न समझने की परत)

   • प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (NLP) तकनीक से सवाल का आशय (intent) निकाला जाता है।
   • यहाँ तय होता है कि सवाल factual है, opinion-based है, या deep research वाला है।

3. Retriever Module (खोज इंजन परत)

   • यह सिस्टम इंटरनेट पर real-time सर्च करता है।
   • APIs + Web crawling का उपयोग करता है।
   • Advanced plans में PDF, Word, Excel जैसी internal files भी इसी से खोजी जाती हैं।

4. LLM Integration (बड़े भाषा मॉडल का प्रयोग)

   • GPT-4, Claude, Mistral जैसे बड़े मॉडल जोड़े जाते हैं।
   • ये मॉडल खोजे गए डाटा को पढ़कर संक्षेप (summary) और तार्किक उत्तर तैयार करते हैं।

5. Citation Generator (स्रोत निर्माण)

   • सिस्टम यह ट्रैक करता है कि किस लाइन / पैराग्राफ का कौन-सा स्रोत है।
   • फिर उसे उत्तर में inline citation के रूप में जोड़ देता है।

6. Response Optimizer (उत्तर परिष्करण)

   • अंतिम चरण में, आउटपुट को पढ़ने योग्य, छोटा और साफ बनाया जाता है।
   • इसमें grammar सुधार, formatting, और source numbering शामिल होता है।

7. Feedback Loop (फीडबैक चक्र)

   • यूज़र उत्तर को like / dislike कर सकता है।
   • यह feedback सिस्टम को बेहतर बनाने में उपयोग होता है।

 Pricing & Subscription Plans / मूल्य निर्धारण एवं सब्सक्रिप्शन प्लान

Perplexity के दो मुख्य मॉडल हैं:

 Free Plan (मुफ्त)

• Unlimited सवाल पूछ सकते हैं।
• Real-time वेब खोज + Citations मिलते हैं।
• मॉडल चयन का विकल्प नहीं।
• कुछ लिमिटेड queries Deep Research मोड में।

 Pro Plan ($20/माह या $200/वर्ष)

• GPT-4, Claude, Mistral जैसे premium मॉडल चुनने की सुविधा।
• Deep Research में अधिक query लिमिट।
• फ़ाइल अपलोड और private knowledge base पर खोज।
• तेज़ प्रतिक्रिया (priority servers)।
• Spaces बनाने और share करने की सुविधा।

 Enterprise Plan (कस्टम)

• बड़ी कंपनियों के लिए custom प्राइसिंग।
• Team collaboration, private servers, API integration।
• सुरक्षा और डेटा प्राइवेसी की गारंटी।

 तुलना:

• Free = casual users और students के लिए।
• Pro = researchers, writers, professionals के लिए।
• Enterprise = कंपनियों और संगठनों के लिए।

 Case Studies / उदाहरण उपयोग

Case Study 1: Education (शिक्षा)

एक यूनिवर्सिटी के छात्रों ने रिसर्च प्रोजेक्ट के लिए Perplexity का प्रयोग किया।

• Google Search में समय लगता था → बहुत सारे लिंक पढ़ने पड़ते थे।
• Perplexity ने स्रोत-सहित संक्षेप उत्तर दिए।
• छात्रों ने 40% कम समय में रिपोर्ट तैयार की।

Case Study 2: Journalism (पत्रकारिता)

एक न्यूज एजेंसी के रिपोर्टर्स ने Perplexity का उपयोग बैकग्राउंड रिसर्च के लिए किया।

• Breaking news पर तुरंत फैक्ट-चेक करना संभव हुआ।
• स्रोत के लिंक के कारण जानकारी cross-verify करना आसान।
•  Case Study 3: Business Research (व्यापारिक अनुसंधान)

• प्रतियोगियों की जानकारी, निवेशकों के बारे में डेटा और इंडस्ट्री रिपोर्ट चाहिए थी।
• Perplexity Pro ने deep research करके संक्षेप रिपोर्ट दी।
• टीम ने इसे सीधे अपने प्रेजेंटेशन में शामिल किया।

Case Study 4: Healthcare (स्वास्थ्य क्षेत्र)

डॉक्टर्स और researchers ने मेडिकल स्टडीज और रिसर्च पेपर्स की जानकारी जल्दी पाने के लिए इसका प्रयोग किया।

• PubMed जैसी साइट्स पर खुद खोजने के बजाय Perplexity से सारांश मिल गया।
• फिर मूल स्रोत पर जाकर विस्तार से पढ़ा।