Janitor AI क्या है इसका उपयोग कैसे करें और इसको सेटअप कैसे करें

1. Janitor AI क्या है?

परिचय एवं पृष्ठभूमि

• Janitor AI एक चरित्र-आधारित (character-driven) AI चैटबॉट प्लेटफ़ॉर्म है, जहाँ आप AI पात्रों के साथ संवाद कर सकते हैं। इसे जून 2023 में Jan Zoltkowski ने लॉन्च किया था और यह लॉन्च के पहले सप्ताह में ही लाखों उपयोगकर्ता आकर्षित करने में सफल रहा ।
• यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को AI पात्रों को कस्टमाइज़ करने, संवाद स्थापित करने और उनमें विभिन्न व्यक्तित्व (personas) डालने की सुविधा देता है। इसमें NSFW (Not Safe For Work) भी शामिल है, जिससे यह खासकर उस उपयोगकर्ता समूह के बीच लोकप्रिय है जो “खुले” और “community-driven” भूमिका-कथानक (role-play) अनुभव चाहते हैं ।

मुख्य विशेषताएँ
Janitor AI की प्रमुख विशेषताएं इस प्रकार हैं:

विशेषता	विवरण
मार्गदर्शक AI मॉडल (Integration Types)	1. JanitorLLM (Beta) – Janitor का अपना अंतर्निर्मित मॉडल (बिना थर्ड-पार्टी API की ज़रूरत), जिसे शुरुआती उपयोगकर्ताओं के लिए बनाया गया है । 2. OpenAI API – GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo आदि का चयन करके अधिक शक्तिशाली संवाद प्राप्त किए जा सकते हैं । 3. Kobold AI – एक लोकल या अन्य विकल्प जो अधिक नियंत्रण व स्वतंत्रता प्रदान करता है लेकिन सेट-अप जटिल हो सकता है ।
वैयक्तिकरण (Customization)	उपयोगकर्ता AI पात्रों का नाम, व्यक्तिगत विवरण, व्यक्तित्व तथा चित्र अपलोड तक कर सकते हैं, जिससे संवाद अधिक immersive बनता है ।
मूल्य निर्धारण (Pricing)	JanitorLLM का उपयोग मुफ्त है यदि वह चयनित हो। यदि आप OpenAI API का उपयोग करते हैं, तो OpenAI की टोकन-आधारित मूल्य संरचना लागू होती है—उदाहरण: GPT-3.5-turbo के लिए $3 प्रति 1M इनपुट टोकन और $6 प्रति 1M आउटपुट टोकन; GPT-4 आदि के लिए और अधिक उच्च दरें हैं । Kobold AI उपयोग करने पर संभवतः किराए या सेटअप लागत हो सकती है (~$0.2/घंटा) ।
सामुदायिक अनुभव (Community Experience)	Janitor AI Discord और अन्य चैनलों पर सक्रिय समुदाय प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता मिलते-जुलते भूमिकाओं का आदान-प्रदान कर सकते हैं ।
सुरक्षा व सावधानियाँ	उपयोगकर्ता नियमित रूप से scam/fake वेबसाइटों के प्रति सचेत रहने की सलाह देते हैं। केवल आधिकारिक साइट (janitorai.com) ही विश्वसनीय है; अन्य नकली साइटें भुगतान मांग सकती हैं ।

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2. Janitor AI का उपयोग कैसे करें?

कदम-ब-कदम मार्गदर्शिका:

1. साइन-अप और लॉगिन

   • Janitor AI की आधिकारिक वेबसाइट (janitorai.com) पर जाएं और साइन-अप करें (ईमेल, उपयोगकर्ता नाम, पासवर्ड आदि से) ।

2. API सेटिंग्स का चयन

   • साइट पर ऊर्ध्व-दाएँ कॉर्नर में "API settings" उपलब्ध होती है, जहाँ से आप JanitorLLM, OpenAI, या Kobold AI में से कोई एक चुन सकते हैं ।
   • यदि OpenAI चुनते हैं, तो आपको OpenAI API key रखना होता है। यदि JanitorLLM चुनते हैं, तो किसी API key की आवश्यकता नहीं होती और यह मुफ़्त होता है ।

3. चरित्र (Character) निर्माण

   • "Create Character" सेक्शन में जाएं, जहाँ आप नाम, व्यक्तित्व, और यदि चाहें तो छवि भी अपलोड कर सकते हैं ।

4. चैट प्रारंभ करें

   • एक बार चरित्र बन जाने के बाद, "Chat" बटन पर क्लिक करके बहु-वार्तालाप (multi-turn conversation) शुरू करें।

5. API मॉडल के अनुसार खर्च की निगरानी करें

   • OpenAI API उपयोग करते समय संदेशों की संख्या और टोकन उपयोग पर नजर रखें; Kobold AI या JanitorLLM पर लागत कम या न के बराबर हो सकती है ।

6. सुरक्षा का ध्यान रखें

   • मान्य वेबसाइटों का उपयोग करें, अपने API कुंजियों को साझा न करें, और डेटा नीतियों को समझें ।

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3. अन्य AI प्लेटफ़ॉर्म से तुलना

नीचे प्रमुख AI प्लेटफ़ॉर्म्स की तुलनात्मक सारणी दी गई है जो Janitor AI से मेल खाते हैं — उनकी विशेषताओं, उपयुक्त उपयोग मामलों, और कुछ सीमाओं के साथ।

3.1 Character AI

• मुख्य विशेषताएँ: बहुत सारी पूर्व-निर्मित तथा कस्टम AI पात्र, उपयोगकर्ता-मित्रवत इंटरफ़ेस, लगातार सुधार ।
• अंतर: Janitor AI में अधिक स्वतंत्रता है, विशेष रूप से NSFW सामग्री और मल्टीपल मॉडल उपयोग में ।
• उपयुक्त उपयोग: रचनात्मक लेखन, चरित्र-केंद्रित उपन्यास, सुरक्षित और संरचित वातावरण।

3.2 Replika

• मुख्य विशेषताएँ: व्यक्तिगत AI साथी, भावनात्मक सहायता, विस्तार से सीखने वाला मॉडल ।
• अंतर: Janitor AI अधिक role-play और विशेष पात्रों के लिए खुला और community-प्रतिक्रियाशील है; Replika अधिक संवेदनशील बातचीत के लिए उपयुक्त है।

3.3 Chai

• विशेषताएँ: उपयोगकर्ता निर्मित AI पात्र, समुदाय आधारित प्लेटफॉर्म, स्वरूप-साझा करना ।
• अंतर: Janitor AI अधिक मॉडल विकल्प (JanitorLLM, OpenAI, Kobold) और NSFW समर्थन प्रदान करता है; Chai उपयोग में सरल लेकिन मॉडल सीमित हो सकते हैं।

3.4 Other alternatives (TopMediai, DreamGen, LitMedia)

• Xoul: Janitor AI जैसा अनुभव, Lorebooks और сцीन कस्टमाइज़ेशन, बिना सेंसरशिप, फ्री और प्रीमियम फीचर्स । Reddit उपयोगकर्ता टिप्पणी:

  “Xoul is by far the closest to Janitor.AI in terms of user experience...”

• Anime.GF, FictionLab, OpenCharacter.org, Spellbound, Chub.AI, Krush.My: प्रत्येक का अपना विशेष क्षेत्र (जैसे open-source, तेज़ उत्तर, लोर-फोकस) है ।

• DreamGen: Janitor AI की तुलना में अधिक story-writing और रचनात्मक स्वतंत्रता प्रदान करता है; NSFW और SFW दोनों सपोर्ट करता है; open-source नहीं लेकिन अधिक नियंत्रण और features प्रदान करता है ।

3.5 व्यापक तुलना तालिका (सारांश)

प्लेटफ़ॉर्म	प्रमुख विशेषताएँ	Janitor AI से मुख्य अंतर	उपयुक्त उपयोग
Character AI	बड़े बॉट लाइब्रेरी, मित्रवत इंटरफ़ेस	NSFW नहीं, मॉडल स्वतंत्रता कम	रचनात्मक लेखन, संरचित RP
Replika	भावनात्मक साथी, सीखने वाला मॉडल	role-play कम, अधिक संवेदनशील बातचीत	अकेलापन/भावनात्मक समर्थन
Chai	उपयोगकर्ता-निर्मित कंटेंट, समुदाय-फोकस्ड	मॉडल सीमित, JanitorLLM/NSFW समर्थन कम	सरल custom RP, साझा पात्र
Xoul	सफाई UI, lorebooks, open conversations	लगभग Janitor जैसा लेकिन waitlist हो सकती है	मुक्त RP, lore-based चैट
DreamGen	स्टोरी राइटिंग, अधिक कंट्रोल, open-style	open-source, मॉडल कस्टमाइजेशन	लेखन, कहानी निर्माण, RP
OpenCharacter.org आदि	niche उपयोग, open-source, विविध विशेषताएँ	सीमित लोकप्रियता, community विभिन्न	खास उपयोग/प्रयोग

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4. निष्कर्ष और सुझाव

Janitor AI एक समृद्ध और लचीला प्लेटफ़ॉर्म है जो:

• मॉडल विकल्पों (JanitorLLM, OpenAI, Kobold) की विविधता,
• चरित्र निर्माण और customization की गहराई,
• NSFW और community-चालित रोल-प्ले समर्थन,
• और सरल UI के माध्यम से उपयोगकर्ता-अनुकूलता प्रदान करता है।

कब अन्य विकल्प चुनें?

• यदि आप संरक्षित, SFW, रचनात्मक लेखन और सुरक्षित चरित्र संवाद चाहते हैं → Character AI या Replika बेहतर विकल्प हो सकते हैं।
• यदि आप lorebooks, scene customization, और अधिक खुलापन चाहते हैं → Xoul, DreamGen, या OpenCharacter.org चुनें।
• यदि आप open-source, अधिक कंट्रोल और लेखन-केंद्रित अनुभव चाहते हैं → DreamGen एक बढ़िया विकल्प है।

सुझाव:

1. Janitor AI को JanitorLLM (Beta) के साथ मुफ़्त आज़माएं।
2. OpenAI API का उपयोग कर और टोकन खर्च देखें—GPT-3.5 या GPT-4 चुनें।
3. यदि आवश्यक हो तो Xoul या DreamGen की सुविधाएँ ट्राय करें।
4. हमेशा आधिकारिक साइट और सुरक्षित सेट-अप पुष्टि करें—scam/fake साइटों से सावधान रहें।

आपके अनुरोधानुसार, नीचे Janitor AI के सभी प्रमुख फीचर्स का विस्तृत विवरण प्रस्तुत किया गया है। यह जानकारी आपके उपयोग को सरल, सुरक्षित और रचनात्मक बनाने में सहायक होगी।

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Janitor AI के प्रमुख फीचर्स — विस्तार से जानकारी

1. चरित्र (Character) निर्माण और लाइब्रेरी

• स्ट्रीमलाइन किए गए निर्माण विकल्प
  उपयोगकर्ता जल्दी से AI चरित्र बना सकते हैं — जैसे उनका नाम, बाह्य रूप (अवतार), व्यक्तित्व, पृष्ठभूमि कहानी, संवाद शैली आदि निर्धारित करना । यह प्रक्रिया सहज और उपयोगकर्ता-मित्रवत है, जिससे शुरुआती भी आसानी से आरंभ कर सकते हैं ।

• विस्तृत पूर्वनिर्मित पात्र लाइब्रेरी
  मंच में हजारों पहले से तैयार पात्र उपलब्ध हैं — जैसे फंतासी, ऐतिहासिक, साइ-फाई, रोमांटिक, हास्य, मिस्ट्री आदि की शैली में । यह विविधता यूज़र्स को तुरंत संवाद करने की सुविधा देती है।

2. बैकएंड (AI Model) विकल्प

• कई मॉडल विकल्प:

  • JanitorLLM (Beta) — Janitor AI का अपना अंतर्निर्मित मॉडल, जिसे डिफ़ॉल्ट रूप से और बिना API कुंजी के उपयोग किया जा सकता है, खासकर शुरुआती उपयोगकर्ताओं के लिए ।
  • OpenAI API (GPT-3.5, GPT-4 आदि) — अधिक गुणवत्ता और रचनात्मकता के लिए, जिसे आप अपनी OpenAI API कुंजी के माध्यम से कनेक्ट कर सकते हैं ।
  • KoboldAI / स्थानीय मॉडल — तकनीकी रूप से सक्षम उपयोगकर्ताओं को पूर्ण नियंत्रण और गोपनीयता प्रदान करता है ।

• विभिन्न मॉडल उपयोग से आप प्रदर्शन, सृजनात्मकता, लागत और रेस्पॉन्स स्टाइल के बीच संतुलन बना सकते हैं ।

3. संवादी क्षमता और इंटरफ़ेस

• भावनात्मक बुद्धिमत्ता (Emotional Intelligence)
  Janitor AI भावनात्मक संकेत और संदर्भ को पहचानकर मानव-जैसी संवेदनशील प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है ।

• इमर्सिव मोड (Immersive Mode) और टेक्स्ट स्ट्रीमिंग
  यह मोड संवाद को और प्राकृतिक बनाता है, जैसे AI “टाइप” कर रहा हो; और टेक्स्ट स्ट्रीमिंग से प्रतिक्रियाएँ वास्तविक समय में दिखाई देती हैं ।

4. मेमोरी (स्मृति) और उत्तरवृत्ति (Persistence)

• Persistent Memory (नियमित स्मृति)
  आप चैट में "मेमोरी नोट्स" जोड़ सकते हैं, जिससे AI महत्वपूर्ण जानकारियों को लंबे समय तक याद रखता है — जैसे शेर, पात्र सम्बन्ध, कहानी की जून, आदि। यह लंबी अवधि के रोल-प्ले या कहानी-वाचन के लिए बहुत उपयोगी है ।

5. सामग्री नियंत्रण (Content Controls)

• NSFW कंटेंट टॉगल
  उपयोगकर्ता NSFW (Not Safe For Work) सामग्री को सक्षम या अक्षम कर सकते हैं। ये सुविधा रचनात्मक वयस्क रोल-प्ले अनुभव के लिए खास तौर पर महत्वपूर्ण है ।

6. डेटा और ऑटोमेशन क्षमताएं

• डेटा साफ़ (Data Cleaning) और स्वचालन
  यह प्लेटफ़ॉर्म केवल संवाद तक सीमित नहीं है — यह डेटा क्लीनिंग, टैगिंग, स्वरूपण (formatting), ग्राहक संदेशों की छंटाई, अनफ़ॉर्मेटेड डेटा को व्यवस्थित करने जैसी हल्के डेटा कार्यों को भी संभाल सकता है ।

7. इंटरफ़ेस और एपीआई इंटीग्रेशन

• ब्राउज़र-आधारित और नो-कोड इंटरफ़ेस
  Janitor AI को किसी ऐप इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं — सीधे ब्राउज़र से उपयोग किया जा सकता है। नो-कोड इंटरफ़ेस नए उपयोगकर्ताओं के लिए इसे आसान बनाता है ।

• API और थर्ड-पार्टी इंटीग्रेशन
  डेवलपर्स और तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए, यह OpenAI, KoboldAI और अन्य मॉडल्स से API के माध्यम से कनेक्ट हो सकता है, जिससे स्क्रिप्टिंग, व्यवसायिक ऑटोमेशन, या बैकएंड कनेक्शंस संभव होते हैं ।

8. गोपनीयता और सुरक्षा

• डेटा गोपनीयता नियंत्रण
  चैट्स डिफ़ॉल्ट रूप से निजी होते हैं, और केवल उपयोगकर्ता की अनुमति पर ही साझा किए जाते हैं ।

• बाहरी मॉडल के जोखिम
  OpenAI जैसे मॉडल का उपयोग करते समय, API की सीमा, डेटा उपयोग नीति, और संभावित प्रतिबंधों का ध्यान रखना आवश्यक है। स्थानीय मॉडल (जैसे KoboldAI) अधिक गोपनीयता प्रदान करते हैं क्योंकि डेटा बाहर नहीं भेजा जाता ।

• प्रॉक्सी उपयोग में सावधानी
  समुदाय द्वारा प्रदान की गई प्रॉक्सियाँ (reverse proxies) कभी-कभी अस्थिर या अविश्वसनीय होती हैं — केवल भरोसेमंद स्रोतों का उपयोग करें ।

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सारांश तालिका — सुविधाओं का त्वरित अवलोकन

फीचर श्रेणी	विवरण
चरित्र निर्माण	व्यक्तिगत अवतार, पर्सनालिटी, कहानी; पूर्वनिर्मित लाइब्रेरी में हजारों विकल्प
मॉडल विकल्प	JanitorLLM (मुफ्त), OpenAI (प्रीमियम), KoboldAI (स्थानीय)
संवाद अनुभव	इमर्सिव मोड, टेक्स्ट स्ट्रीमिंग, भावनात्मक बुद्धिमत्ता
स्मृति (मेमोरी)	दर्ज की कहानी/जानकारी को याद रखकर लम्बी बातचीत की निरंतरता बनाए रखना
कंटेंट नियंत्रण	NSFW सामग्री टॉगल, सीमित सेंसरशिप
डेटा और ऑटोमेशन	डेटा क्लीनिंग, टैगिंग, SMS/दस्तावेज़ स्वरूपण, ग्राहक मैसेजिंग
इंटरफ़ेस और कनेक्टिविटी	ब्राउज़र-आधारित, नो-कोड इंटरफ़ेस, API इंटीग्रेशन
सुरक्षा व गोपनीयता	निजी चैट, स्थानीय मॉडल सुरक्षा, प्रॉक्सी उपयोग में सावधानी

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निष्कर्ष

Janitor AI एक अत्यंत लचीला, रचनात्मक और उपयोगकर्ता-केंद्रित मंच है। फीचर-सेट इसे निम्न प्रकार से मजबूत बनाता है:

• रचनात्मक व्यक्तित्व निर्माण और पूर्वनिर्मित पात्र।
• आवाज़ / संवाद की भावना में इंसानी जैसे अनुभव।
• लंबी वार्ताओं के लिए स्मृति-समर्थन।
• ओपन-एंडेड सामग्री नियंत्रण (NSFW समेत)।
• विविध कार्य जैसे डेटा सफ़ाई और स्वचालन — सिर्फ संवाद से परे।
• उपयोग में सादगी और तकनीकी गहराई दोनों के लिए इंटरफ़ेस उपलब्ध।

API सेटअप (Janitor AI + OpenAI) — Step-by-Step गाइड

Janitor AI में OpenAI API जोड़ने, सुरक्षित रखने, बजट/लिमिट सेट करने, और वास्तविक लागत कैसे निकलेगी—सब कुछ स्टेप-बाय-स्टेप सिखाएगा। जहाँ कीमत/नीतियाँ बदल सकती हैं वहाँ हमने आधिकारिक OpenAI स्रोत लिंक जोड़े हैं।

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1) OpenAI अकाउंट, बिलिंग और API Key बनाना

(a) अकाउंट और बिलिंग चालू करें
OpenAI API चलाने के लिए पे-एज़-यू-गो बिलिंग चाहिए (क्रेडिट/कार्ड जोड़ें)। OpenAI के प्राइसिंग पेज पर बिलिंग/बजट वगैरह के आधिकारिक निर्देश दिए हैं।

(b) API Key बनाएं (Personal या Project/Service Account key)

• OpenAI डैशबोर्ड में API keys पेज से नई Secret key बनाइए। इसे कॉपी करके सुरक्षित रखें; बाद में फिर से नहीं दिखेगी।
• बेहतर सुरक्षा के लिए किसी एक प्रोजेक्ट के अंदर service account key बनाना और उसकी permissions/model-scope सीमित करना अच्छा रहता है—खासतौर पर तब जब आप किसी थर्ड-पार्टी साइट (जैसे Janitor AI) में key पेस्ट कर रहे हैं। प्रोजेक्ट-लेवल keys, budgets और limits का आधिकारिक विवरण Help Center में विस्तार से है।

(c) Key सुरक्षा (बहुत ज़रूरी!)

• API keys कभी भी client-side/public code या असुरक्षित जगह पर न रखें; सिर्फ सर्वर-साइड पर सुरक्षित स्टोरेज में रखें। थर्ड-पार्टी ऐप को देने पर प्रोजेक्ट-स्कोप/Restricted permissions वाली key दें; लीक लगे तो तुरंत revoke करें।

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2) Janitor AI में OpenAI API कनेक्ट करना

UI समय के साथ बदल सकता है; नीचे दिया फ्लो अधिकांश यूज़र्स के लिए काम करता है और विश्वसनीय गाइड्स/ट्यूटोरियल्स से सत्यापित है।

1. Janitor AI में अपना चुना हुआ Character खोलें।
2. Use Janitor / API Settings जैसा बटन/टैब खोलें।
3. OpenAI टैब चुनें, My own API key ऑप्शन पर अपनी OpenAI secret key पेस्ट करें।
4. Model चुनें (जैसे gpt-4o-mini, gpt-4o, या नवीनतम उपलब्ध), ज़रूरत अनुसार temperature, max output tokens सेट करें।
5. Save या Check API Key से कनेक्शन टेस्ट करें। सफल होने पर चैट शुरू करें।

टिप्स:

• शुरुआत में gpt-4o-mini या कोई mini/किफायती मॉडल चुनें; बाद में गुणवत्ता चाहिए तो अपग्रेड करें। (नीचे लागत तुलना देखें)
• अगर कई characters/लंबी मेमोरी यूज़ हो रही है, तो max tokens/context सीमित रखें—इनपुट टोकन्स बढ़ेंगे तो बिल भी बढ़ेगा (नीचे टोकन्स सेक्शन)।

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3) टोकन्स क्या हैं? लागत कैसे गिनी जाती है

• LLMs टेक्स्ट को tokens में गिनते हैं; एक लगभग नियम: 1 token ≈ 4 characters (अंग्रेज़ी में), यानी ~0.75 शब्द/टोकन। इनपुट और आउटपुट—दोनों के टोकन्स पर बिल लगता है।
• हर कॉल में कुल लागत = (इनपुट टोकन्स × इनपुट रेट) + (आउटपुट टोकन्स × आउटपुट रेट)।
• कुछ मॉडल “reasoning tokens”/“cached tokens” जैसे एडवांस्ड गिनतियाँ भी रखते हैं; जेनरल चैट यूज़ में आमतौर पर इनपुट/आउटपुट से ही कास्ट निकलती है।

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4) OpenAI मॉडल-वाइज मौजूदा कीमतें (टेक्स्ट/चैट)

नीचे के रेट प्रति 1M tokens हैं, और आधिकारिक OpenAI API Pricing पेज से लिए गए हैं (24 अगस्त 2025 तक)। नवीनतम रेट देखने के लिए वही पेज देखें।

• GPT-4o: $5.00 (इनपुट) / $20.00 (आउटपुट) प्रति 1M टोकन्स।
• GPT-4o-mini: $0.60 (इनपुट) / $2.40 (आउटपुट) प्रति 1M टोकन्स।
• GPT-5: $1.25 (इनपुट) / $10.00 (आउटपुट) प्रति 1M टोकन्स। (यदि आपके अकाउंट/रीजन में उपलब्ध हो)

नोट: OpenAI नए/रीजनिंग/रीयल-टाइम या इमेज/ऑडियो मॉडल्स के लिए अलग रेट दिखाता है; अगर आप Janitor AI में सिर्फ टेक्स्ट चैट कर रहे हैं तो ऊपर वाले नंबर लागू होंगे। हमेशा अंतिम सत्यापन के लिए प्राइसिंग पेज देखें।

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5) झटपट कास्ट कैलकुलेटर (उदाहरण)

मान लीजिए एक चैट टर्न में ~500 इनपुट + 500 आउटपुट टोकन्स लगे।

• GPT-4o-mini → संयुक्त दर = 0.60 + 2.40 = $3.00 / 1M
  लागत = 1000/1,000,000 × 3.00 = $0.003 प्रति टर्न (~₹ में कन्वर्ज़न अलग-अलग हो सकता है)।

• GPT-4o → संयुक्त दर = 5 + 20 = $25.00 / 1M
  लागत = 1000/1,000,000 × 25 = $0.025 प्रति टर्न।

• GPT-5 → संयुक्त दर = 1.25 + 10 = $11.25 / 1M
  लागत = 1000/1,000,000 × 11.25 = $0.01125 प्रति टर्न।

स्केल अनुमान:
100 ऐसे टर्न/दिन: 4o-mini ≈ $0.30/day, 4o ≈ $2.50/day, 5 ≈ $1.125/day।
(वास्तविक लागत आपके टोकन्स, कॉन्टेक्स्ट लंबाई, और सिस्टम/मेमोरी प्रॉम्प्ट पर निर्भर करेगी।)

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6) बजट, लिमिट्स और यूज़ेज़ मॉनिटरिंग

(a) Usage Dashboard और बजट

• OpenAI में Usage dashboard से खर्च ट्रैक करें और monthly budget सेट कर सकते हैं। संगठन-लेवल मंथली बजट पार होने पर रिक्वेस्ट्स रुक भी सकती हैं (एन्फोर्समेंट में थोड़ा विलंब संभव है)।
• Project-level budgets आम तौर पर soft होते हैं—ये अलर्ट भेजते हैं, हार्ड-स्टॉप नहीं करते। (Owners प्रोजेक्ट लिमिट्स/मॉडल-यूज़ेज़ सेट कर सकते हैं।)

(b) Rate limits

• हर मॉडल पर TPM (tokens per minute) / RPM (requests per minute) जैसे रेट-लिमिट्स होते हैं; आपकी यूज़ेज़ टियर पर निर्भर करते हैं। Spike/ramp-rate नियम भी होते हैं—धीरे-धीरे स्केल करें।

(c) Batch/Prompt-Caching (एडवांस्ड)

• Bulk काम के लिए Batch API अलग लिमिट-पूल देता है।
• बार-बार एक जैसी prompt-prefix हो तो prompt caching से कभी-कभी लागत/लेटेंसी घटती है (एडवांस्ड विषय)।

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7) Janitor AI पर लागत कम रखने के व्यावहारिक तरीके

1. Mini/किफायती मॉडल (जैसे gpt-4o-mini) से शुरू करें; क्वालिटी चाहिए तभी 4o/5 पर जाएँ।
2. Context छोटा रखें:
   • Character system prompt/Memory को lean रखें; लंबा कॉन्टेक्स्ट = ज़्यादा इनपुट टोकन्स = ज़्यादा बिल।
3. Max output tokens सीमित रखें ताकि बेहिसाब लंबा उत्तर न आए।
4. Temperature मध्यम रखें; re-tries कम होंगी तो आउटपुट टोकन्स भी कम।
5. अलग-अलग कैरेक्टर्स/यूज़-केसेज़ के लिए अलग प्रोजेक्ट keys रखें; बजट/लिमिट्स अलग-अलग सेट कर पाएँगे।

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8) आम दिक्कतें और उनके समाधान (OpenAI दिशा-निर्देश)

• 401 Unauthorized / Wrong API key → Key गलत/Expired/स्कोप-मिसमैच। नई key बनाकर अपडेट करें।
• 429 Rate limit → रेट लिमिट कम करिए, exponential backoff, बैचिंग/थ्रॉटलिंग करें।
• insufficient_quota → बिलिंग/बजट/क्रेडिट देखें; लिमिट बढ़ाएँ।
• model_not_found → गलत मॉडल-आईडी या आपके अकाउंट/रीजन में वह मॉडल enabled नहीं।

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9) सुरक्षा व गोपनीयता—थर्ड-पार्टी ऐप में Key डालते समय

• Key सीमित scope/permissions के साथ बनाइए (Project level, Restricted)।
• Team use में service account key दें; personal key शेयर न करें।
• लीकेज शंका पर तुरंत revoke + नई key।
• यदि ब्राउज़र-आधारित क्लाइंट में सीधे key देना पड़े (जैसे कुछ टूल्स में), तो वैकल्पिक रूप से अपने सर्वर से ephemeral key/proxy देने का पैटर्न अपनाएँ (वेब-क्लाइंट में स्थायी secret न डालें)।

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10) कौन-सा मॉडल चुनें? (Janitor AI के संदर्भ में)

• Budget chats / roleplay / casual RP → gpt-4o-mini बहुत किफायती, अच्छी fluency।
• बेहतर गुणवत्ता/ज्यादा स्थिरता → gpt-5 (यदि उपलब्ध) या gpt-4o। gpt-5 के आउटपुट रेट 4o की तुलना में सस्ते हैं, कई उपयोगों में बेहतर $-per-quality दे सकता है। वास्तविक चयन आपके टेस्ट पर निर्भर करेगा।

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11) Quick Checklist — शुरुआत करने से पहले

1. OpenAI बिलिंग चालू; monthly org budget सेट (हार्ड-स्टॉप नज़दीक) + प्रोजेक्ट बजट/अलर्ट (soft)।
2. Project + Service account key बनाएँ; Restricted permissions/model-scope चुनें।
3. Janitor AI में OpenAI key पेस्ट → मॉडल चुनें → max tokens/temperature सेट करें → टेस्ट करें।
4. Usage dashboard और रेट-लिमिट्स पर नज़र रखें; spikes से बचें।
5. लंबी memory/सिस्टम-प्रॉम्प्ट को lean रखें; आउटपुट टोकन्स सीमित करें।

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12) संदर्भ/स्रोत (मुख्य)

• OpenAI API Pricing (टेक्स्ट मॉडल्स + बजट/क्रेडिट जानकारी) — GPT-4o/4o-mini/GPT-5 के रेट, usage tracking, budgets.
• Projects, service accounts, budgets/limits (Help Center) — प्रोजेक्ट-लेवल key/permissions/बजट सेटअप।
• Tokens & Tokenizer (Official) — 1 token ≈ 4 chars, टोकनाइजेशन बेसिक्स।
• API Keys & Security Best Practices (Official) — key को सुरक्षित रखने के नियम।
• Rate limits (Official) — TPM/RPM, स्केलिंग/रैम्प-रेट।
• Janitor AI सेटअप गाइड्स (थर्ड-पार्टी walkthroughs) — UI में कहाँ key पेस्ट करनी है/मॉडल चुनना है।