Meta AI ने Llama 4 अपने नए बड़े भाषा मॉडल (LLM) श्रृंखला को किया लॉन्च जिसमें मिलेंगे और अधिक AI फीचर

Meta AI ने  Llama 4 अपने नए बड़े भाषा मॉडल (LLM) श्रृंखला का अनावरण किया है। यह श्रृंखला विशेष रूप से दो मॉडल पेश करती है:

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1. Llama 4 Scout:

 * पैरामीटर: 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर, कुल 109 बिलियन पैरामीटर।

 * विशेषज्ञ: 16 विशेषज्ञ।

 * संदर्भ विंडो: 10 मिलियन टोकन, जो उद्योग में अग्रणी है। यह लंबी दस्तावेज़ों का विश्लेषण, विस्तृत उपयोगकर्ता गतिविधि को समझना और बड़े कोडबेस पर तर्क करने जैसी क्षमताओं को खोलता है।

 * क्षमताएं: अपनी श्रेणी में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करता है। यह टेक्स्ट और विज़ुअल इंटेलिजेंस में बेहतर है और एकल H100 GPU पर कुशलतापूर्वक चलता है।

 * उपयोग: लंबी दस्तावेज़ों का सारांश और कोडबेस पर तर्क जैसे कार्यों में उत्कृष्ट।

2. Llama 4 Maverick:

 * पैरामीटर: 17 बिलियन सक्रिय पैरामीटर, कुल 400 बिलियन पैरामीटर।

 * विशेषज्ञ: 128 विशेषज्ञ।

 * संदर्भ विंडो: निर्दिष्ट नहीं है, लेकिन Llama 3 की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

 * क्षमताएं: उद्योग-अग्रणी मल्टीमॉडल मॉडल है जो इमेज और टेक्स्ट को समझ सकता है। यह GPT-4o और Gemini 2.0 जैसे तुलनीय मॉडलों को कोडिंग, तर्क, बहुभाषी क्षमता, लंबी संदर्भ समझ और इमेज बेंचमार्क में बेहतर प्रदर्शन करता है। यह कोडिंग और तर्क में DeepSeek v3.1 जैसे बड़े मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धी है।

 * उपयोग: सामान्य सहायक और चैट उपयोग के मामलों के लिए एक शक्तिशाली मॉडल। यह सटीक इमेज समझ और रचनात्मक लेखन से संबंधित कार्यों के लिए आदर्श है।

Llama 4 श्रृंखला की मुख्य विशेषताएं:

 * मूल रूप से मल्टीमॉडल: Llama 4 मॉडल को टेक्स्ट और विज़न टोकन को एक एकीकृत मॉडल बैकबोन में सहजता से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अर्ली फ्यूज़न नामक तकनीक के माध्यम से संभव हुआ है, जिससे बड़ी मात्रा में अनलेबल्ड टेक्स्ट, इमेज और वीडियो डेटा के साथ मॉडल को संयुक्त रूप से प्री-ट्रेन करना संभव हो गया है।

 * बेहतर बहुभाषी क्षमता: Llama 4 को 200 भाषाओं पर प्री-ट्रेन किया गया है, जिसमें 100 से अधिक भाषाएं शामिल हैं जिनमें प्रत्येक में 1 बिलियन से अधिक टोकन हैं। कुल मिलाकर, इसमें Llama 3 की तुलना में 10 गुना अधिक बहुभाषी टोकन हैं, जो ओपन-सोर्स फाइन-ट्यूनिंग प्रयासों को बढ़ावा देता है।

 * बेहतर प्रदर्शन: Meta का दावा है कि Llama 4 Llama 3 की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है और Grok के बराबर है। यह विवादास्पद राजनीतिक और सामाजिक विषयों पर कम प्रतिक्रियाएं अस्वीकार करता है।

 * मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE) आर्किटेक्चर: ये मॉडल DeepSeek से प्रेरणा लेते हुए मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स नामक एक नई मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करते हैं। यह तकनीक मॉडल के विभिन्न हिस्सों को विशिष्ट कार्यों के लिए प्रशिक्षित करने की अनुमति देती है, जिससे बेहतर प्रदर्शन और दक्षता मिलती है।

 * Llama 4 Behemoth (प्रीव्यू): Meta ने Llama 4 Behemoth नामक एक और मॉडल का पूर्वावलोकन भी किया है। कंपनी का कहना है कि यह "दुनिया के सबसे चतुर LLM में से एक और हमारे नए मॉडलों के लिए एक शिक्षक के रूप में सेवा करने के लिए सबसे शक्तिशाली मॉडल है।" हालांकि, इसकी रिलीज़ की तारीख के बारे में कोई स्पष्ट जानकारी नहीं दी गई है।

उपलब्धता:

Llama 4 Scout और Llama 4 Maverick दोनों ही अब llama.com और Hugging Face पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं। इन्हें WhatsApp, Messenger, Instagram Direct और Meta AI वेबसाइट पर Meta AI उत्पादों के माध्यम से भी एक्सेस किया जा सकता है। हालांकि, Meta AI की मल्टीमॉडल विशेषताएं वर्तमान में अमेरिका में केवल अंग्रेजी उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित हैं।

निष्कर्ष:

Meta की Llama 4 श्रृंखला शक्तिशाली और बहुमुखी AI मॉडल का प्रतिनिधित्व करती है जो मल्टीमॉडल क्षमताओं, लंबी संदर्भ विंडो और बेहतर प्रदर्शन प्रदान करते हैं। मिक्सचर ऑफ एक्सपर्ट्स आर्किटेक्चर का उपयोग दक्षता और विशेषज्ञता को बढ़ाता है। ये मॉडल ChatGPT और Gemini जैसे अन्य प्रमुख LLM के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार हैं और विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए नई संभावनाएं खोलते हैं।

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