AI Technology इंडिया में पावरफुल और उपयोगी बनती जा रही है इसके उपयोग जितने देख उतने कम है

आज भारत में कई तकनीकी रुझान चल रहे हैं, लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और जेनेरेटिव AI इस समय सबसे ज़्यादा चर्चा में हैं और विभिन्न क्षेत्रों को बदल रहे हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और जेनेरेटिव AI: भारत में एक विस्तृत दृष्टिकोण

AI ने हाल के वर्षों में जबरदस्त प्रगति की है, और भारत इस क्रांति में अग्रणी भूमिका निभा रहा है। जून 2025 में, AI सिर्फ एक buzzword नहीं है, बल्कि एक ऐसी तकनीक है जो वास्तविक दुनिया में प्रभाव डाल रही है, चाहे वह व्यवसायों को सुव्यवस्थित करना हो, दक्षता बढ़ाना हो, या नए अवसर पैदा करना हो।

मुख्य ट्रेंड और प्रभाव:

 * एजेंटिक AI का उदय (Rise of Agentic AI): यह AI की अगली पीढ़ी है जो अधिक सक्रिय और मानवीय पर्यवेक्षण की कम आवश्यकता वाली है। पहले, AI सिस्टम को लगातार संकेतों (prompts) और निर्देशों की आवश्यकता होती थी। लेकिन, एजेंटिक AI-आधारित एप्लिकेशन और सिस्टम अब स्वयं योजना बनाने और कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम हैं। इसका मतलब है कि AI अब सिर्फ सहायक नहीं, बल्कि स्वायत्त निर्णय लेने वाले सिस्टम के रूप में काम कर रहा है, जिससे उद्योगों में स्वचालन और भी बढ़ रहा है।

 * सरकारी समर्थन और नवाचार (Government Support and Innovation): भारत सरकार AI के विकास को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रही है। 'इंडिया AI मिशन' जैसी पहलें जिम्मेदार AI विकास और डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर में देश को एक अग्रणी के रूप में स्थापित कर रही हैं। यह समर्थन स्वदेशी AI क्षमताओं को बढ़ावा देने और नए AI-संचालित उत्पादों और सेवाओं के उद्भव को बढ़ावा दे रहा है।

 * प्रतिभा पूल का विस्तार (Expanding Talent Pool): भारत में AI प्रतिभा का पूल तेजी से बढ़ रहा है। स्टैनफोर्ड AI इंडेक्स 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, भारत में AI हायरिंग में साल-दर-साल 33.4% की उच्चतम वृद्धि दर्ज की गई है। यह दर्शाता है कि AI कौशल की मांग बढ़ रही है और भारत इस मांग को पूरा करने के लिए तैयार है। डेटा और AI लैब्स और AI फॉर इंडिया 2.0 जैसे कार्यक्रम व्यक्तियों को AI-संचालित उद्योगों में फलने-फूलने के लिए आवश्यक विशेषज्ञता प्रदान कर रहे हैं।

 * उद्योगों में AI का अनुप्रयोग (AI Application Across Industries):

   * फिनटेक (FinTech): AI अब वित्तीय सेवाओं में धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम विश्लेषण करने और व्यक्तिगत वित्तीय उत्पाद प्रदान करने के लिए उपयोग किया जा रहा है। छोटे और अधिक कुशल मॉडल का उपयोग करके, फिनटेक कंपनियां अधिक व्यक्तिगत और संदर्भ-जागरूक समाधान प्रदान कर रही हैं।

   * स्वास्थ्य सेवा (Healthcare): AI बेहतर निदान और उपचार विकल्प सक्षम कर रहा है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में चिकित्सा डेटा को संसाधित करके अधिक सटीक निदान प्रदान कर सकते हैं, जिससे व्यक्तिगत उपचार योजनाएं बन सकती हैं।

   * विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स (Manufacturing and Logistics): AI वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने, प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने में मदद कर रहा है, जिससे उत्पादकता में महत्वपूर्ण वृद्धि हो रही है।

   * ग्राहक सेवा (Customer Service): AI-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट ग्राहक सेवा को बदल रहे हैं, जिससे अधिक कुशल और व्यक्तिगत अनुभव मिल रहे हैं।

   * साइबर सुरक्षा (Cybersecurity): AI साइबर खतरों का पता लगाने और उनसे बचाव करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।

 * हार्डवेयर का पुनरुत्थान (Hardware Renaissance): सॉफ्टवेयर के प्रभुत्व के वर्षों के बाद, भारत में AI के प्रभाव से हार्डवेयर का पुनर्जागरण हो रहा है। IoT से लेकर रोबोटिक्स तक, AI-संचालित हार्डवेयर उद्योगों को बदल रहा है, जिससे स्मार्ट डिवाइस और अधिक कुशल सिस्टम बन रहे हैं।

 * प्रीमियमीकरण की ओर बदलाव (Shift Towards Premiumization): भारतीय उपभोक्ता प्रौद्योगिकी बाजार में प्रीमियम उत्पादों की ओर एक उल्लेखनीय बदलाव देखा जा रहा है। स्मार्टफोन से लेकर स्मार्ट टीवी और पहनने योग्य उपकरणों तक, उपभोक्ता उन्नत सुविधाओं और स्थायित्व के साथ उच्च गुणवत्ता वाली तकनीक की तलाश कर रहे हैं, जिसमें AI-संचालित क्षमताएं एक प्रमुख विक्रय बिंदु हैं।

 * रोजगार के अवसर (Job Opportunities): AI ने नए जॉब रोल्स बनाए हैं, जैसे AI स्पेशलिस्ट, डेटा प्राइवेसी ऑफिसर, प्रॉम्प्ट इंजीनियर और रोबोटिक्स सिस्टम इंजीनियर। भारतीय कंपनियां अब फ्रेशर्स को भी प्राथमिकता दे रही हैं जिनके पास AI, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों में कौशल है।

चुनौतियाँ और आगे का रास्ता:

 * अनुसंधान की गुणवत्ता (Research Quality): भारत में AI के विकास के बावजूद, अनुसंधान की गुणवत्ता और निजी निवेश में चुनौतियाँ हैं।

 * नैतिक विचार (Ethical Considerations): AI की बढ़ती शक्ति के साथ, डीपफेक और पक्षपातपूर्ण एल्गोरिदम जैसे जोखिमों को कम करने के लिए सक्रिय शासन उपायों की आवश्यकता है।

 * वैश्विक मानसिकता (Global Mindset): भारतीय AI स्टार्टअप्स को वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने के लिए एक वैश्विक मानसिकता और आक्रामक विकास रणनीतियों को अपनाने की आवश्यकता है।

संक्षेप में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, विशेष रूप से जेनेरेटिव AI, भारत में एक गेम-चेंजर के रूप में उभर रहा है। यह अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों को बदल रहा है, नए अवसर पैदा कर रहा है, और देश को तकनीकी नवाचार में एक अग्रणी भूमिका निभाने में मदद कर रहा है। सरकारी समर्थन, बढ़ते प्रतिभा पूल और उद्योगों में व्यापक अनुप्रयोग के साथ, AI भारत के भविष्य को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।